BIOMARCADORES DA DOENÇA DE PARKINSON: UMA META-ANÁLISE BIOMARKERS OF PARKINSON'S DISEASE: A META-ANALYSIS

Resumen

A doença de Parkinson (DP) é uma encefalopatia neurodegenerativa com forte influência genética e ambiental. Este estudo propõe relacionar  a susceptibilidade da doença com fatores ambientais e diferentes polimorfismos genéticos associados ao gene SNCA, principal gene responsável pela progressão da doença.  Trata-se de um estudo in Silico com os polimorfismos de nucleotídeo único (SNP) do gene SNCA (rs356220, rs2583988, rs356219, rs2736990, rs356182, rs356168, rs11931074, rs3822086). Os dados obtidos com análise do software SNPstats mostram um Desequilíbrio de Ligação (DL), D'> 0,98, entre o SNP rs11931074 e os outros SNP. Os principais fatores ambientais relacionados aos SNP no desenvolvimento da DP são café, pesticida, falta de exercício cognitivo, álcool e fumo. Este estudo sugere que o SNP rs11931074 pode ser utilizado como TAG SNP após análise insilico em uma população hipotética.

BIOMARKERS OF PARKINSON’S DISEASE: A META-ANALYSIS

ABSTRACT

Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative encephalopathy with a strong genetic and environmental influence. The present study proposes to relate the susceptibility of the disease to environmental factors and different genetic
polymorphisms associated with the SNCA gene, the main gene responsible for the progression of the disease. It is an in Silico study with the single nucleotide polymorphisms (SNP) of the SNCA gene (rs356220, rs2583988, rs356219, rs2736990, rs356182, rs356168, rs11931074, rs3822086). The data obtained with analysis of the SNPstats software show a Link Imbalance (DL), D ‘> 0.98, between the SNP rs11931074 and the other SNP. The main environmental factors related to SNPs in the development of PD are coffee, pesticide, lack of cognitive exercise, alcohol and smoking. This study suggests that SNP rs11931074 can be used as TAG SNP after in silico analysis in a hypothetical population.